Wan을 쓰는 방법은 간단합니다. 브라우저에서 Wan 앱을 열고, 모델을 고르고, 원하는 장면을 평소 쓰는 말로 설명한 뒤, 길이와 화면비를 정하고 생성하면 됩니다. 그러면 소리까지 담긴 완성 클립이 나옵니다. API로 Wan을 호출하거나, 오픈소스인 Wan 2.2를 내 GPU에서 직접 돌리는 방법도 있습니다.
이 글에서는 경로별 사용법을 먼저 살펴보고, 이어서 텍스트 투 비디오, 이미지 투 비디오, 레퍼런스 캐릭터, 대사, 영상 편집, 30초 장면까지 실제 작업 순서를 하나씩 보여 드립니다.
Wan을 사용하는 세 가지 방법
Wan은 하나의 앱이 아니라 알리바바가 만든 모델 제품군입니다(처음이라면 Wan이 무엇인지부터 읽어 보세요). 사용 경로는 크게 세 가지입니다.
| 경로 | 준비 시간 | 모델 | 사운드 | 추천 대상 |
|---|---|---|---|---|
| Wan Studio 같은 브라우저 앱 | 약 2분 | Wan 3.0, 2.7, 2.5 | 지원 | 크리에이터, 마케터, 소규모 팀 |
| Wan API 같은 API | 반나절 | Wan 3.0, 2.7, 2.5 | 지원 | 자사 제품에 영상 기능을 넣는 개발자 |
| ComfyUI나 Diffusers에서 로컬 실행 | 몇 시간 | Wan 2.1, 2.2 | 미지원(오디오 기반 S2V 제외) | 고성능 NVIDIA GPU가 있고 직접 만져 보기 좋아하는 사용자 |
아래 단계는 Wan Studio를 기준으로 설명합니다. 현재 호스팅되는 Wan 모델을 프롬프트 입력창 하나에서 모두 쓸 수 있기 때문입니다. 다른 Wan 앱에서도 같은 원리가 그대로 통합니다.
첫 Wan 영상 만들기: 단계별 가이드
첫 영상은 준비에 2분 정도, 그리고 생성 시간만 있으면 됩니다. 전체 과정은 다음과 같습니다.
1단계: 계정 만들기
trywan.ai에 접속해 이메일로 가입하세요. 무료 요금제로 매달 160 크레딧을 받으며, 480p Wan 2.5 영상을 최대 2개까지 만들 수 있습니다. 카드 등록은 필요 없습니다. Wan 3.0이나 Wan 2.7을 쓰거나 720p·1080p로 내보내려면 요금 안내 페이지에서 월 14달러부터 시작하는 유료 요금제를 선택하세요.
2단계: 모드와 모델 선택하기
프롬프트 입력창에서 영상(정지 이미지는 이미지)을 선택한 다음 메뉴에서 모델을 고르세요. 기본값은 Wan 3.0입니다.
| 모델 | 클립 길이 | 해상도 | 입력 | 이럴 때 쓰세요 |
|---|---|---|---|---|
| Wan 3.0 | 2~30초 | 480p, 720p, 1080p | 텍스트 또는 첫 프레임 | 새 장면, 광고, 짧은 스토리 |
| Wan 2.7 | 2~15초 | 720p, 1080p | 텍스트, 첫 프레임·마지막 프레임, 레퍼런스 이미지·클립·오디오, 영상 편집 | 캐릭터 유지, 편집, 루프 영상 |
| Wan 2.5 및 2.5 Fast | 5초 또는 10초 | 480p~1080p(Fast는 720p·1080p) | 텍스트 또는 첫 프레임 | 빠른 초안, 무료 요금제 |
3단계: 프롬프트 쓰기
감독이 장면을 설명하듯 쓰면 됩니다. 누가 나오는지, 어디에 있는지, 무슨 일이 벌어지는지, 카메라가 어떻게 움직이는지, 빛은 어떤지, 어떤 소리가 들리는지를 적으세요. 인물이 말할 대사는 따옴표 안에 넣어야 립싱크와 함께 그대로 말합니다.
프롬프트 공식과 바로 쓸 수 있는 예시가 더 필요하다면 Wan 프롬프트 가이드를 참고하세요.
4단계: 이미지나 레퍼런스 추가하기(선택)
파일을 프롬프트 입력창으로 끌어다 놓으면 바로 쓸 수 있습니다. 어느 모델이든 사진 한 장을 이미지 투 비디오의 첫 프레임으로 쓸 수 있습니다. Wan 2.7에서는 이미지, 영상 클립, 오디오 파일을 여러 개 첨부한 뒤 프롬프트에 @를 입력해 각 파일을 필요한 자리에 태그할 수 있습니다.
5단계: 화면비, 해상도, 길이 설정하기
YouTube나 가로형 플레이어에는 16:9, TikTok·릴스·쇼츠에는 9:16, 피드용으로는 1:1이나 4:3을 고르세요. Wan 3.0에서 자동을 선택하면 프롬프트에 맞는 구도를 모델이 알아서 정합니다. 그다음 해상도와 길이를 설정하세요. 길고 선명한 클립일수록 크레딧이 많이 드니, 초안은 짧고 낮은 해상도로 만들고 완성본만 길고 높은 해상도로 뽑으세요.
6단계: 생성하고 확인하기
생성을 클릭하세요. 클립이 완성되면 소리를 켜고 두 번 보세요. 한 번은 전체 흐름을, 또 한 번은 손, 얼굴, 화면 속 글자, 립싱크 같은 디테일을 확인합니다.
7단계: 다듬고 다운로드하기
마음에 안 드는 부분이 있으면 프롬프트에서 한 번에 하나씩만 바꾸세요. 그래야 무엇이 문제를 해결했는지 알 수 있습니다. 결과가 만족스러우면 MP4로 다운로드하세요. 생성한 영상은 모두 미디어 갤러리에도 저장됩니다.
Wan 텍스트 투 비디오 사용법
텍스트 투 비디오는 주인공 하나가 분명한 행동 하나를 할 때 가장 잘 나옵니다. 주체, 배경, 동작, 카메라, 조명과 스타일, 소리 순서로 쓰세요. 빠뜨린 요소는 Wan이 알아서 정합니다.
결과가 너무 정적이라면 “전력 질주한다”, “천천히 고개를 돌린다”, “바람에 머리카락이 휘날린다”처럼 움직임과 속도를 나타내는 말을 넣으세요. 너무 정신없다면 요소를 덜어 내서 동작 하나가 샷을 이끌게 하세요.
Wan 이미지 투 비디오 사용법
이미지 투 비디오에서는 사진이 주체와 배경, 스타일을 이미 정해 주기 때문에 프롬프트에는 움직임과 카메라만 쓰면 됩니다. 사진에 이미 있는 내용을 다시 설명하면 글자만 낭비하고 이미지와 충돌할 수도 있습니다.
- 주체가 화면 안에 온전히 들어오고 조명이 좋은 선명한 이미지를 고르세요.
- 내보낼 화면비에 맞게 미리 잘라 두세요. 그래야 Wan이 가장자리를 지어내지 않습니다.
- 첫 프레임으로 업로드하세요.
- 무엇이 움직이는지, 얼마나 빠른지, 카메라가 어떻게 움직이는지 설명하세요.
Wan 2.7에서는 마지막 프레임도 지정할 수 있습니다. Wan이 첫 이미지에서 두 번째 이미지로 넘어가는 과정을 애니메이션으로 만들어 주니, 화면 전환이나 비포·애프터 영상에 안성맞춤입니다. 두 프레임에 같은 이미지를 넣으면 매끄러운 루프 영상이 됩니다. 이 작업 방식은 사진을 영상으로 바꾸는 방법에서 더 자세히 다룹니다.
레퍼런스로 캐릭터 일관성 유지하는 법
Wan 2.7의 레퍼런스 입력을 쓰면 같은 인물, 제품, 장소를 여러 클립에서 다시 쓸 수 있습니다. 이미지나 영상 클립, 오디오를 첨부한 뒤 프롬프트에 @를 입력해 각 파일을 태그하세요. 태그는 @[image1], @[video1] 같은 형태로 표시됩니다.
레퍼런스마다 문장 안에서 맡을 역할을 하나씩만 분명히 정해 주세요.
레퍼런스는 깔끔해야 합니다. 이미지 한 장에 주체 하나, 좋은 조명, 단순한 배경이 기본입니다. 시리즈 전체에서 같은 레퍼런스 파일을 계속 쓰면 어느 게시물에서든 캐릭터가 똑같아 보입니다.
대사, 효과음, 음악 넣는 법
Wan은 영상과 함께 소리를 생성하고, 그 소리는 말로 조절합니다.
- 대사: 화자를 밝히고, 동작을 보여 준 다음, 대사를 따옴표로 넣으세요. “셰프가 팬을 탁 내려놓으며 외친다. ‘나갑니다!’” 짧은 대사일수록 싱크가 잘 맞습니다.
- 두 명의 화자: 인물마다 확실히 구별되게 묘사하고 말하는 순서를 정하세요. “늙은 어부가 말한다… 이어서 소녀가 대답한다…”
- 효과음: 자갈 위를 밟는 부츠 소리나 양철 지붕을 때리는 빗소리처럼 동작과 재질을 묘사하면 Wan이 어울리는 소리를 넣어 줍니다. 효과음 이름을 직접 써도 됩니다.
- 음악: “긴장감 있는 현악 스코어”, “신나는 90년대 팝”처럼 장르와 분위기를 적으세요.
- 무음 처리: 원하지 않는 소리는 “대사 없음.” 또는 “배경 음악 없음.”이라고 적으세요. 그렇지 않으면 Wan이 알아서 넣을 수 있습니다.
Wan 2.7에서는 내레이션이나 노래 같은 내 오디오 트랙을 첨부해 장면을 이끌 수도 있습니다.
Wan 2.7로 영상 편집하는 법
편집 모드는 기존 클립의 움직임은 그대로 둔 채 내용을 바꿉니다. 편집 모드로 전환하고 원본 영상을 올린 뒤, 바꾸고 싶은 점을 한 번에 하나씩 설명하세요.
의상, 날씨, 시간대, 색보정, 실사를 클레이 애니메이션으로 바꾸는 것 같은 전체 스타일 변경이 특히 잘 됩니다. 마지막에 “나머지는 모두 그대로 유지”를 붙이면 Wan이 다른 부분을 건드리지 않는 데 도움이 됩니다.
Wan 3.0으로 긴 영상 만드는 법
Wan 3.0은 한 번에 최대 30초까지 생성합니다. 길이를 설정한 다음, 프롬프트를 타임스탬프가 붙은 샷 단위로 구성하고 샷마다 몇 초 정도로 짧게 유지하세요.
30초보다 길게 만들고 싶다면 같은 캐릭터로 클립을 여러 개 생성하세요. Wan 2.7 레퍼런스를 쓰거나, 각 클립의 마지막 프레임을 다음 클립의 첫 프레임으로 쓴 뒤 편집 프로그램에서 이어 붙이면 됩니다. 다른 도구와의 비교는 30초 영상에 가장 좋은 AI 영상 생성기 가이드에서 확인하세요.
Wan API 사용법
Wan API를 쓰면 앱과 같은 모델, 같은 사운드로 내 코드에서 직접 Wan 영상을 생성할 수 있습니다. 비동기 방식이라 작업을 제출하면 바로 ID를 받고, 렌더링이 끝나면 완성된 MP4를 가져가면 됩니다.
- 계정을 만들고 유료 요금제를 아무거나 선택한 뒤 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.
- 키를 Bearer 토큰으로 담아 https://trywan.ai/api/v1/generate 로 POST 요청을 보내세요.
- 작업 상태를 폴링하거나, 렌더링이 끝나면 Wan Studio가 알려 주도록 웹훅을 등록하세요.
- 응답에 담긴 URL에서 사운드가 포함된 MP4를 다운로드하세요.
기본 요청에는 다음 필드가 들어갑니다.
| 필드 | 예시 | 역할 |
|---|---|---|
| model | wan-3.0 | 클립을 렌더링할 Wan 모델 |
| prompt | 비 내리는 밤, 네온이 번지는 골목을 따라가는 시네마틱 돌리 샷, 피어오르는 김 | 장면 설명 |
| duration | 8 | 클립 길이(초) |
| aspect_ratio | 16:9 | 화면비 |
| resolution | 1080p | 출력 해상도 |
사용량은 생성된 영상의 초 단위로 요금제 크레딧에서 차감되며, 인원당 요금이나 최소 사용 금액은 없습니다.
ComfyUI에서 Wan 2.2 로컬로 실행하는 법
내 하드웨어에서 Wan을 돌리고 싶다면 ComfyUI에서 오픈소스 Wan 2.2를 쓰세요. 클립당 비용이 들지 않고, 오프라인에서도 작동하며, LoRA 같은 커뮤니티 확장 기능도 지원합니다. 대신 소리가 없고, 길이는 5초 안팎, 해상도는 최대 720p입니다.
준비물: NVIDIA GPU가 필요합니다. 경량 모델인 Wan 2.2 TI2V-5B는 RTX 4090 같은 24GB 그래픽카드에서 720p, 24 fps 영상을 만듭니다. 더 큰 14B 모델은 그래픽 메모리가 더 많거나 오프로딩이 필요합니다. 8GB 그래픽카드라면 이전 모델인 Wan 2.1 1.3B로 480p를 만들 수 있습니다.
- ComfyUI를 설치하거나 최신 버전으로 업데이트하세요.
- 워크플로 템플릿을 열고 Wan 2.2 텍스트 투 비디오 또는 이미지 투 비디오 워크플로를 불러오세요.
- 템플릿이 요구하는 모델 파일(디퓨전 모델, 텍스트 인코더, VAE)을 지정된 폴더에 내려받으세요. 공식 파일은 GitHub와 Hugging Face에 있습니다.
- 일반 소비자용 GPU 한 장이라면 TI2V-5B를, 메모리가 넉넉하다면 품질이 더 높은 A14B 모델을 고르세요.
- 프롬프트를 입력하고 해상도와 프레임 수를 설정한 뒤 작업을 큐에 넣으세요.
Python 개발자라면 Hugging Face Diffusers로 Wan 2.2를 실행할 수도 있습니다. 오디오로 캐릭터를 움직이고 싶다면 알리바바의 Wan2.2-S2V 모델이 사운드 파일을 바탕으로 캐릭터를 애니메이션으로 만들어 줍니다.
Wan 크레딧 아끼는 법
크레딧은 모델, 길이, 해상도에 따라 늘어납니다. 그러니 작게 아이디어를 찾고 크게 마무리하는 것이 가장 경제적입니다.
- 초안은 작게. 프롬프트 테스트는 Wan 2.5나 Wan 2.5 Fast로 5초, 낮은 해상도에서 하세요.
- 확대는 한 번만. 프롬프트가 통하면 그때 Wan 3.0이나 2.7로 전체 길이, 1080p로 생성하세요.
- 한 번에 하나만 바꾸기. 무작정 다시 돌리는 대신 무엇이 문제를 해결했는지 정확히 알 수 있습니다.
- 원하는 룩이 정해졌다면 이미지로 시작하기. 첫 프레임이 있으면 스타일과 구도를 운에 맡기지 않아도 됩니다.
- 가끔 하는 프로젝트에는 크레딧 팩 쓰기. Wan Studio의 일회성 크레딧 팩은 만료되지 않으니, 안 쓰는 달에 돈이 나갈 일이 없습니다.
자주 생기는 Wan 문제와 해결법
결과물이 이상하다면 대부분 모델보다 프롬프트가 원인입니다. 흔한 원인은 다음과 같습니다.
| 문제 | 예상 원인 | 해결법 |
|---|---|---|
| 클립이 거의 움직이지 않음 | 프롬프트에 움직임이 없음 | 분명한 동작, 속도, 카메라 무빙 추가 |
| 한꺼번에 너무 많은 일이 벌어짐 | 주체나 동작이 너무 많음 | 샷 하나에 주체 하나, 동작 하나 |
| 클립 도중 얼굴이나 옷이 바뀜 | 묘사가 모호하거나 클립이 김 | 첫 프레임이나 Wan 2.7 레퍼런스 사용, 눈에 띄는 특징 명시 |
| 립싱크가 어긋남 | 대사가 길거나 화자가 불분명함 | 대사를 줄이고 각 대사를 화자의 동작과 연결 |
| 원치 않는 음악이나 목소리 | 비워 둔 부분을 Wan이 채움 | “배경 음악 없음.” 또는 “대사 없음.” 추가 |
| 간판이나 자막 글자가 뭉개짐 | 텍스트 렌더링의 한계 | 정확한 텍스트는 나중에 편집 프로그램에서 추가 |
| 가장자리에서 주체가 잘림 | 이미지와 화면비가 맞지 않음 | 이미지를 내보낼 화면비로 자르거나 Wan 3.0의 자동 구도 사용 |
| 카메라가 가만히 있지 않음 | Wan은 기본적으로 카메라를 움직임 | “고정 카메라, 카메라 움직임 없음.”이라고 쓰기 |
자주 묻는 질문
Wan 무료로 쓰는 방법은?
Wan Studio 무료 요금제에 가입하세요. 매달 480p Wan 2.5 영상을 최대 2개까지 만들 수 있고, 사운드도 포함되며 워터마크도 카드 등록도 없습니다. 고성능 NVIDIA GPU가 있다면 오픈소스 Wan 2.2를 로컬에서 클립당 비용 없이 돌릴 수도 있습니다. 자세한 내용은 Wan 무료 이용 안내를 확인하세요.
휴대폰에서도 Wan을 쓸 수 있나요?
네. Wan Studio는 브라우저에서 돌아가므로 앱을 설치하거나 내려받을 필요 없이 휴대폰, 태블릿, 컴퓨터 어디서나 쓸 수 있습니다. 9:16 세로 영상으로 뽑으면 TikTok, 릴스, 쇼츠에 바로 올릴 수 있습니다.
Wan 2.2 사용법은?
Wan 2.2는 오픈소스라서 대부분 ComfyUI나 Hugging Face Diffusers로 자기 GPU에서 실행합니다. Wan 2.2 워크플로 템플릿을 불러오고, 목록에 있는 모델 파일을 내려받은 뒤, 프롬프트를 쓰고 작업을 큐에 넣으면 됩니다. 사운드와 대사, 더 긴 클립이 필요하다면 Wan 3.0 같은 호스팅 모델을 쓰세요.
Wan 영상은 최대 몇 초까지 만들 수 있나요?
한 번 생성할 때 Wan 3.0은 최대 30초, Wan 2.7은 15초, Wan 2.5는 5초 또는 10초입니다. 더 긴 영상은 캐릭터를 유지하며 클립을 여러 개 만든 뒤 편집 프로그램에서 이어 붙이세요.
Wan에서 캐릭터가 말하게 하려면?
대사를 따옴표 안에 넣고 화자와 연결하세요. 예를 들면 이렇습니다. 코치가 손뼉을 한 번 치며 말한다. “다시, 더 빨리.” Wan이 목소리와 입 모양을 영상과 함께 생성합니다. 대사를 짧게 쓸수록 싱크가 깔끔하게 맞습니다.
초보자는 어떤 Wan 모델로 시작하면 좋을까요?
유료 요금제의 기본 모델인 Wan 3.0으로 시작하세요. 평범한 프롬프트만으로도 길고 여러 샷으로 이뤄진 장면을 만들어 줍니다. 무료 요금제라면 Wan 2.5로 프롬프트가 움직임과 소리로 어떻게 바뀌는지 익혀 보세요.
Wan 영상, 상업적으로 써도 되나요?
Wan Studio는 모든 유료 요금제에 상업용 라이선스가 포함됩니다. 오픈소스인 Wan 2.1과 2.2에 적용된 Apache 2.0 라이선스도 상업적 이용을 허용합니다. 어느 쪽이든 입력으로 넣는 얼굴, 로고, 음악에 대한 권리는 반드시 갖고 있어야 합니다.
마무리
Wan 사용법은 결국 짧은 반복입니다. 알맞은 모델을 고르고, 장면을 분명하게 설명하고, 생성한 뒤, 한 번에 하나씩 고쳐 나가면 됩니다. 5초짜리 초안으로 시작해 가장 좋은 결과만 1080p 완성 장면으로 키우세요. 지금 Wan Studio 무료 계정을 만들어 첫 클립을 생성해 보고, Wan 프롬프트 가이드로 결과물을 한층 다듬어 보세요.
